Customer Data Manager:in
Start: 16.03.2026
Ende: 31.07.2026
Kosten (€): Für ein individuelles Angebot kontaktiere gern unsere Beratung.
Nach dem Kurs kannst du Kundenbeziehungen analysieren und optimieren. Weiterhin kennst du die wesentlichen Begrifflichkeiten zum Thema AWS Cloud Administration. Mit Statistik und SQL beherrschst du zwei essentielle Werkzeuge zur Verarbeitung, Darstellung und Analyse von Daten. Kompaktes Wissen in der Programmierung mit Python rundet dein Profil ab.
Inhalte: KUNDENSERVICE MIT CRM
Grundlagen und Strategisches CRM (ca. 2 Tage)
Businessmodelle und Zielgruppenanalyse (ca. 1 Tag)
Kundenwelten und individuelle Beziehungen (ca. 1 Tag)
ERP und operatives CRM (ca. 1 Tag)
Datenschutz und DSGVO (ca. 1 Tag)
CRM-Software-Systeme (ca. 2 Tage)
Künstliche Intelligenz (KI) im CRM (ca. 1 Tag)
Analytisches CRM (ca. 2 Tage)
Customer Relationship Cycle und Kundenzufriedenheit (ca. 2 Tage)
Kundengewinnung, Kundenbindung und Profitabilitätssteigerung (ca. 2 Tage)
Kundenkommunikation als Beziehungsgarant (ca. 2 Tage)
Projektarbeit (ca. 3 Tage)
AWS CLOUD ADMINISTRATOR
Cloud-Konzepte (ca. 3,5 Tage)
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Sicherheit und Compliance (ca. 4,5 Tage)
Cloud-Technologie und -Services (ca. 5 Tage)
Fakturierung, Preisgestaltung und Support (ca. 2 Tage)
Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung (ca. 5 Tage)
STATISTIK
Statistische Grundlagen (ca. 6 Tage)
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Methoden zum Vergleich von zwei Gruppen (ca. 5 Tage)
Methoden zum Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen (ca. 5 Tage)
Einführung in die Versuchsplanung (DoE, Design of Experiments) (ca. 1 Tag)
Projektarbeit (ca. 3 Tage)
RELATIONALE DATENBANKEN MIT SQL
Grundlagen von Datenbanksystemen und SQL (ca. 3 Tage)
Einführung in SQL Server Management Studio (SSMS) (ca. 2 Tage)
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Einführung in DDL (Data Definition Language) (ca. 8 Tage)
DCL – Data Control Language und Sicherheit (ca. 1 Tag)
Datentypen, Datenimport und -export in modernen Systemen (ca. 1 Tag)
Projektarbeit (ca. 5 Tage)
PROGRAMMIERUNG MIT PYTHON
Grundlagen Python (ca. 1 Tag)
Erste Schritte mit Python (ca. 5 Tage)
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Funktionen (ca. 5 Tage)
Fehlerbehebung (ca. 0,5 Tage)
Objektorientierte Programmierung (ca. 4,5 Tage)
Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung „PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer” in englischer Sprache (ca. 4 Tage)
Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.
Grundlagen und Strategisches CRM (ca. 2 Tage)
Businessmodelle und Zielgruppenanalyse (ca. 1 Tag)
Kundenwelten und individuelle Beziehungen (ca. 1 Tag)
ERP und operatives CRM (ca. 1 Tag)
Datenschutz und DSGVO (ca. 1 Tag)
CRM-Software-Systeme (ca. 2 Tage)
Künstliche Intelligenz (KI) im CRM (ca. 1 Tag)
Analytisches CRM (ca. 2 Tage)
Customer Relationship Cycle und Kundenzufriedenheit (ca. 2 Tage)
Kundengewinnung, Kundenbindung und Profitabilitätssteigerung (ca. 2 Tage)
Kundenkommunikation als Beziehungsgarant (ca. 2 Tage)
Projektarbeit (ca. 3 Tage)
AWS CLOUD ADMINISTRATOR
Cloud-Konzepte (ca. 3,5 Tage)
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Sicherheit und Compliance (ca. 4,5 Tage)
Cloud-Technologie und -Services (ca. 5 Tage)
Fakturierung, Preisgestaltung und Support (ca. 2 Tage)
Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung (ca. 5 Tage)
STATISTIK
Statistische Grundlagen (ca. 6 Tage)
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Methoden zum Vergleich von zwei Gruppen (ca. 5 Tage)
Methoden zum Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen (ca. 5 Tage)
Einführung in die Versuchsplanung (DoE, Design of Experiments) (ca. 1 Tag)
Projektarbeit (ca. 3 Tage)
RELATIONALE DATENBANKEN MIT SQL
Grundlagen von Datenbanksystemen und SQL (ca. 3 Tage)
Einführung in SQL Server Management Studio (SSMS) (ca. 2 Tage)
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Einführung in DDL (Data Definition Language) (ca. 8 Tage)
DCL – Data Control Language und Sicherheit (ca. 1 Tag)
Datentypen, Datenimport und -export in modernen Systemen (ca. 1 Tag)
Projektarbeit (ca. 5 Tage)
PROGRAMMIERUNG MIT PYTHON
Grundlagen Python (ca. 1 Tag)
Erste Schritte mit Python (ca. 5 Tage)
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Funktionen (ca. 5 Tage)
Fehlerbehebung (ca. 0,5 Tage)
Objektorientierte Programmierung (ca. 4,5 Tage)
Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung „PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer” in englischer Sprache (ca. 4 Tage)
Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.
Ansprechpartner: beratung@alfatraining.de
Kurstitel: Customer Data Manager:in
Abschluss: Zertifikat „Customer Data Manager:in“
Förderung: BGS - Bildungsgutschein
Unterrichtsstunden: 20 Wochen (Vollzeit)
Montag bis Freitag von 8:30 bis 15:35 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 17:10 Uhr)
Durchführungsart: Vollzeit
Anwesenheit: Online
Zielgruppe: Bildungshungrige
Voraussetzung: Gute Englisch-Kenntnisse sind erforderlich.
alfatraining Bildungszentrum GmbH
Kriegsstraße 100
76133 Karlsruhe
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