Business Intelligence Analyst
Start: 16.03.2026
Ende: 31.07.2026
Kosten (€): Für ein individuelles Angebot kontaktiere gern unsere Beratung.
Nach dem Lehrgang verfügst du über wesentliche Kenntnisse in der Statistik, kannst mit MATLAB und Simulink umgehen und beherrschst die Programmiersprache Python. Verbunden mit dem im Kurs vermittelten Fachwissen des Data Engineerings und der Datenanalyse bist du in der Lage, umfangreiche Datensätze zu managen, statistisch effizient auszuwerten und die Ergebnisse anschaulich und leicht verständlich zusammenzufassen.
Inhalte: STATISTIK
Statistische Grundlagen (ca. 6 Tage)
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Methoden zum Vergleich von zwei Gruppen (ca. 5 Tage)
Methoden zum Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen (ca. 5 Tage)
Einführung in die Versuchsplanung (DoE, Design of Experiments) (ca. 1 Tag)
Projektarbeit (ca. 3 Tage)
MATHEMATISCHE MODELLIERUNG MIT MATLAB UND SIMULINK
Grundlagen MATLAB (ca. 2 Tage)
Variablen und Befehle (ca. 2 Tage)
Analyse und Visualisierung (ca. 1 Tag)
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Datenverarbeitung (ca. 1 Tag)
MATLAB-Programmierung (ca. 3 Tage)
Simulation in MATLAB (ca. 5 Tage)
Simulink (ca. 4 Tage)
Projektarbeit (ca. 2 Tage)
PROGRAMMIERUNG MIT PYTHON
Grundlagen Python (ca. 1 Tag)
Erste Schritte mit Python (ca. 5 Tage)
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Funktionen (ca. 5 Tage)
Fehlerbehebung (ca. 0,5 Tage)
Objektorientierte Programmierung (ca. 4,5 Tage)
Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung „PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer” in englischer Sprache (ca. 4 Tage)
DATA ENGINEER
Grundlagen Business Intelligence (ca. 2 Tage)
Anforderungsmanagement (ca. 2 Tage)
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Datenbanken (ca. 3 Tage)
Data Warehouse (ca. 4 Tage)
ETL (ca. 4 Tage)
Projektarbeit (ca. 5 Tage)
DATA ANALYTICS
Einführung Datenanalyse (ca. 1 Tag)
Wiederholung Grundlagen Python (ca. 1 Tag)
Datenanalyse (ca. 3 Tage)
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Datenvisualisierung (ca. 3 Tage)
Datenmanagement (ca. 2 Tage)
Datenanalyse im Big Data Kontext (ca. 1 Tag)
Dashboards (ca. 3 Tage)
Text Mining (ca. 1 Tag)
Projektarbeit (ca. 5 Tage)
Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.
Statistische Grundlagen (ca. 6 Tage)
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Methoden zum Vergleich von zwei Gruppen (ca. 5 Tage)
Methoden zum Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen (ca. 5 Tage)
Einführung in die Versuchsplanung (DoE, Design of Experiments) (ca. 1 Tag)
Projektarbeit (ca. 3 Tage)
MATHEMATISCHE MODELLIERUNG MIT MATLAB UND SIMULINK
Grundlagen MATLAB (ca. 2 Tage)
Variablen und Befehle (ca. 2 Tage)
Analyse und Visualisierung (ca. 1 Tag)
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Datenverarbeitung (ca. 1 Tag)
MATLAB-Programmierung (ca. 3 Tage)
Simulation in MATLAB (ca. 5 Tage)
Simulink (ca. 4 Tage)
Projektarbeit (ca. 2 Tage)
PROGRAMMIERUNG MIT PYTHON
Grundlagen Python (ca. 1 Tag)
Erste Schritte mit Python (ca. 5 Tage)
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Funktionen (ca. 5 Tage)
Fehlerbehebung (ca. 0,5 Tage)
Objektorientierte Programmierung (ca. 4,5 Tage)
Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung „PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer” in englischer Sprache (ca. 4 Tage)
DATA ENGINEER
Grundlagen Business Intelligence (ca. 2 Tage)
Anforderungsmanagement (ca. 2 Tage)
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Datenbanken (ca. 3 Tage)
Data Warehouse (ca. 4 Tage)
ETL (ca. 4 Tage)
Projektarbeit (ca. 5 Tage)
DATA ANALYTICS
Einführung Datenanalyse (ca. 1 Tag)
Wiederholung Grundlagen Python (ca. 1 Tag)
Datenanalyse (ca. 3 Tage)
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Datenvisualisierung (ca. 3 Tage)
Datenmanagement (ca. 2 Tage)
Datenanalyse im Big Data Kontext (ca. 1 Tag)
Dashboards (ca. 3 Tage)
Text Mining (ca. 1 Tag)
Projektarbeit (ca. 5 Tage)
Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.
Ansprechpartner: beratung@alfatraining.de
Kurstitel: Business Intelligence Analyst
Abschluss: Zertifikat „Business Intelligence Analyst“
Förderung: BGS - Bildungsgutschein
Unterrichtsstunden: 20 Wochen (Vollzeit)
Montag bis Freitag von 8:30 bis 15:35 Uhr (in Wochen mit Feiertagen von 8:30 bis 17:10 Uhr)
Durchführungsart: Vollzeit
Anwesenheit: Online
Zielgruppe: Bildungshungrige
Voraussetzung: Kenntnisse in relationalen Datenbanken sowie Englischkenntnisse für die Python-Zertifizierungsprüfung werden vorausgesetzt.
alfatraining Bildungszentrum GmbH
Kriegsstraße 100
76133 Karlsruhe
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