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Inhalte: PYTHON ADVANCED
Module, Pakete und Fehlerbehandlungen (ca. 4 Tage)
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Strings und OOP-Grundlagen (ca. 8 Tage)
Vertiefung in die objektorientierte Programmierung (ca. 2,5 Tage)
Arbeiten mit Dateien, Datenbanken und Webentwicklung (ca. 2,5 Tage)
Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung „PCAP™ – Certified Associate Python Programmer“ in englischer Sprache (ca. 3 Tage)

MACHINE LEARNING
Einführung in Machine Learning (ca. 5 Tage)
Überwachtes Lernen (ca. 5 Tage)
Unüberwachtes Lernen (ca. 5 Tage)
Evaluierung und Verbesserung (ca. 2 Tage)
Projektarbeit (ca. 3 Tage)

DEEP LEARNING
Einführung Deep Learning (ca. 1 Tag)
Grundlagen in neuronalen Netzen (ca. 4 Tage)
Convolutional Neural Network (CNN) (ca. 2 Tage)
Transfer Learning (ca. 1 Tag)
Regional CNN (ca. 1 Tag)
Methoden der kreativen Bilderzeugung (ca. 1 Tag)
Recurrente neurale Netze (ca. 2 Tage)
Textverarbeitung durch neuronale Netze (ca. 2 Tage)
Sprachmodelle (ca. 1 Tag)
Deep Reinforcement Learning (ca. 1 Tag)
Bayes'sche neuronale Netze (ca. 1 Tag)
Projektarbeit (ca. 3 Tage)

Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.