KI-gestützte Datenanalyse
Start: 15.10.2026
Ende: 14.12.2026
Kosten (€): Auf Anfrage
Künstliche Intelligenz eröffnet für die Datenanalyse neue Möglichkeiten der Strukturierung, Bewertung und Ergebnisdarstellung, stellt zugleich aber erhöhte Anforderungen an Verständnis und Einordnung. Die Weiterbildung vermittelt hierzu fundiertes Wissen über Machine Learning, Analyseprozesse ohne Programmierung, Dashboard-Erstellung und die Interpretation datenbasierter Resultate.
Inhalte: Einordnung von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning
Methoden des maschinellen Lernens im Datenkontext
Datenaufbereitung für KI-gestützte Analysen
Datentransformation und Strukturierung von Analysegrundlagen
Visuelle Modellentwicklung ohne Programmierung
No-Code-Anwendungen für Machine-Learning-Modelle
Modellanwendung und Ergebnisbewertung
Dashboard-Konzeption mit KI-Unterstützung
Generative KI in Analyse- und Auswertungsprozessen
Interpretation datenbasierter Ergebnisse mit generativer KI
Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen des KI-Einsatzes
Methoden des maschinellen Lernens im Datenkontext
Datenaufbereitung für KI-gestützte Analysen
Datentransformation und Strukturierung von Analysegrundlagen
Visuelle Modellentwicklung ohne Programmierung
No-Code-Anwendungen für Machine-Learning-Modelle
Modellanwendung und Ergebnisbewertung
Dashboard-Konzeption mit KI-Unterstützung
Generative KI in Analyse- und Auswertungsprozessen
Interpretation datenbasierter Ergebnisse mit generativer KI
Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen des KI-Einsatzes
Ansprechpartner: Team Erstberatung, E-Mail: anfragen@comcave.com
Kurstitel: KI-gestützte Datenanalyse
Abschluss: Trägerzertifikat
Förderung: BGS - Bildungsgutschein
Unterrichtsstunden: Dauer: Ca. 8 Wochen
Durchführungsart: Vollzeit
Anwesenheit: Hybrid (gemischt)
Zielgruppe: Bildungshungrige
Voraussetzung: Abgeschlossene Ausbildung im relevanten Bereich oder ein Studium bzw. ein abgebrochenes Hochschulstudium oder ausreichende Berufserfahrung
Deutsch in Wort und Schrift
Grundlegende EDV-Kenntnisse
Grundlegende Englischkenntnisse wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich
Ein internes Auswahlverfahren im Rahmen eines Fachgesprächs ist mit "gut geeignet" zu bestehen
Des Weiteren gelten die Zugangsvoraussetzungen des Kostenträgers, Ausnahmen sind in Absprache mit dem COMCAVE.COLLEGE® und dem Kostenträger möglich.
Die beruflichen und schulischen Zugangsvoraussetzungen werden anhand von Lebenslauf, Zeugnissen und Zertifikaten, bzw. einer Eignungsfeststellung im Rahmen eines ausführlichen persönlichen Fachgespräches geprüft.
COMCAVE.COLLEGE GmbH
Technologiepark, Hauert 1
44227 Dortmund
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